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书生大模型

上海AI Lab推出的书生系列模型家族 书生大模型的主要模型 书生·浦语:作为多语言大模型,具备超长文本处理能力,支持百万级词元输入,适用长文档理解与复杂对话场景。在推理方面表现优异,在数学能力上提升显著,支持联网搜索与信息整合。模型开源且可商用,提供多种参数规模适应不同应用需求。 书生·万象(InternVL 2.5):是开源多模态模型,能处理文本、图像、视频等多种信息形式。具备跨学科推理、现实世界理解、多模态幻觉检测、视觉地面化及多语言处理能力。 书生·风乌:专注气象与海洋预报,能精准预测短临降水,提升对突发天气的预警能力。全球中期天气预报时效突破10天,分辨率达10千米。模型实现了年际尺度的全球海洋预测。 书生·翼飞:为翼型生成的AI系统,支持超临界翼型的智能生成与编辑,适用下一代民机设计。系统参数可控,内置专业约束条件,有助于缩短设计周期、提升结果可解释性。 书生·天际:基于NeRF技术构建的三维空间大模型,训练与渲染效率高,能覆盖大规模城市区域的实景建模。系统集成算法、计算与交互功能,实现一体化操作。 书生·济世:专注金融领域的大语言模型,提升文本识别、分析与生成能力。引入检索增强机制,融合安全合规检查,保障信息的准确性与规范性。 书生·言普:为谱学专业模型,能快速解析多种类型的谱图,关联全球文献数据库。是全球首个应用于电子顺磁共振谱(EPR)解析的大模型。 书生 InternThinker:强推理模型,擅长处理数学、编程、逻辑等复杂任务,具备长链条推理和元认知能力,通过数据合成与沙盒反馈实现通专融合。 书生·浦像:超高动态成像算法,能在极端曝光条件下修复图像细节,有效处理动态伪影,支持多曝光融合。 MindSearch:AI搜索框架,能将复杂查询分解为子问题,通过有向无环图模拟人类思维,实现并行检索与分层策略,提升搜索效率与连贯性。


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